下同跌超40%，天工能救昆仑万维？

半年，连山万维的房地产获利巨大损失2052.44万元，工业产值升高208.66%。不能接受，连山万维在财务状况里解释，主要是由于年度报告期房地产建设项目发挥作用获利减小所致。

02.“All in”AGI与AIGC

除了在各个各种类型同步进行房地产样式，连山万维对于河沟的追逐也一直不能同步进行时。

最近几年，生物制药、元混沌、大模DF等观念火爆，连山万维不遗余力涉足其里，相对典DF的一件事是，2021年，Facebook宣告更名为“Meta”，使得元混沌的热度翻倍了鼎盛时期，在Facebook更名两天后，连山万维透露，Opera的该游戏客户上端与该游戏引擎在年度报告期内大幅度加深结合，形成一站样式的玩家和创作者生态村，订做在Opera平台上创作、发售、消费该游戏的连接点，加速了新公司在元混沌路径的样式。

到了2022年，生物制药观念火爆出圈，连山万维立即公告称，在原有房地产销售业务欧亚大陆基础上分设生物制药各种类型房地产销售业务欧亚大陆。同时宣告通过全资新公司出资3亿元获绿锑生物制药60%的股权，并将其纳入并表仅限于。

2023年，ChatGPT带入的发展史上上涨更快的购买者应用于程序，大模DF之风盛行。连山万维又紧急行动，与极限智源就ChatGPT、图表摄像机转化成等AIGC等各种类型达成了全面技术军事战略共同开发，发售对标ChatGPT的双千亿级大词汇模DF“天工”3.5。连山万维提到，期望，“天工”4和“天工”5也将独自以零售业遥遥领先的速度迈入。

图源：连山万维其网站

“All in”AGI与AIGC已带入连山万维的长期的发展军事战略。目前，连山天工已形成AI大模DF、AI关键字、AI该游戏、AI的音乐、AICosplay、AI社群五大AI销售业务矩阵。

在应用于总体，连山万维针对两岸三地市场竞争特性，发售定制转化应用于。在欧美国家政府市场竞争，放任“To B + To C”并重的零售业凌空策略。针对B上端客户，为其提供API及定制技术开发一站式，保证大DF企业客户自营需求；针对C上端客户，连山万维于同月发售了欧美国家政府首款AI关键字新产品，彻底重塑关键字趣味，让应用于程序可以高效、快捷、准确地获取内容。在欧美市场竞争，则主要侧重于的发展C上端应用于，发售上端到上端的内容转化成物件，为了让应用于程序通过AIGC技术降低内容创作投票率，进而订做新的UGC生态村。

此外，连山万维还方案面向欧美C上端应用于程序发售AI该游戏、AI的音乐、AICosplay、AI社群等多款新产品，其里，AI该游戏已经转入研制测试阶段，据报，该该游戏通过引入大量基于AI的NPC、创作物件以及衍生玩法，为玩家带来耳目一新、看似信息技术感的AI该游戏趣味，预计将在一年内正样式上线。另外，AI社群与AICosplay新产品也将于年内上线。

不过，“All in”AGI与AIGC军事战略确实能否为了让连山万维冲破的发展墙面，以及连山万维是否还会不遗余力地追逐下一个河沟，仍然是个问号。

03.面对诸多后果

现阶段，连山万维面对着诸多后果。

首先，减小AGI和AIGC金融业投放所致的亏损后果，AGI和AIGC的研制、部署和公共安全无需巨大的资金投放。如果未能在预期时间内消除这样一来，连山万维或用到亏损后果。

比如操作系统是一笔巨额投放，根据美国市场竞争研究政府机构TrendForce推算，处理ChatGPT的锻炼图表无需2万枚GPU芯片，而随着OpenAI大幅度作准备ChatGPT和其他GPT模DF的零售业应用于，其GPU使用量将冲破3万张（该年度报告算出以A100芯片为主）。

此外，锻炼大模DF的成本高也不容小觑，根据国盛零售业银行披露的《ChatGPT无需多少算力》估算，GPT-3锻炼一次的成本高共约为140万美元，对于一些更大的LLM(大DF词汇模DF)，锻炼成本高介于200万美元至1200万美元之间。以ChatGPT在1同年的独立访客平方根1300万算出，其完全相同芯片需求为3万多片英伟达A100 GPU，初始投放成本高共约为8亿美元，每日电费在5万美元数。

同时，AGI和AIGC技术正在高速给定的发展，金融业的发展仍处于晚期阶段，局限性较高，众多信息技术巨头群起在此各种类型样式，期望零售业竞争才会大幅度更为严重。如果技术十分困难远逊预期，连山万维才会面对无法发挥作用预期获利的结果，进而所致补贴减小面对亏损。

其次，连山万维的欧美市场竞争自营也共存非常大的后果。根据财务状况，2023年下半年，连山万维欧美销售业务补贴达20.2亿元，工业产值上涨 21%，欧美销售业务占到总营业额的比重大幅提高83%，工业产值回升9个百分点。这意味着欧美市场竞争已经带入连山万维的主要命脉。

一总体，近年来国际局势停滞混乱，地缘争执明显更为严重，里国的局域网新公司在欧美一小北部的用到异常自营的发展遭遇一定阻碍；另一总体，由于连山万维销售业务覆盖地域仅限于很广，各个国家政府和北部的政治生态环境、法规等政策仅共存一定差异，如果对当地政治形势把握不够准确、对相关法规法规要求了解不够全面，才会所致新产品无法货运。

此外，各个国家政府和北部的文转化背景和市场竞争情况也不尽相同，应用于程序对于的局域网新产品的不同偏好可能所致连山万维在一小北部货运成功的新产品不必很好地为了让其他市场竞争。

值得注意，“All in”AGI与AIGC的连山万维无需及时解决两个新问题：一是如何挖掘天工大模DF及基于天工大模DF新产品的特色与商业价值；二是AGI与AIGC如何尽快对自营获利形成助力，使连山万维在逆境里完成自救。

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