Meta投身AI军备竞赛：发布开源大语言模型，号称优于ChatGPT

继Google新公司、搜索引擎后来，脸书（Facebook）子新公司Meta（Nasdaq：META）也申请加入AI军备竞赛。

当地时间2月末24日，Meta主页公告了一款新的计算机系统大型自然语言三维LLaMA，从实例影响力也来看，Meta提供有70亿、130亿、330亿和650亿四种实例影响力也的LLaMA三维，并用20种自然语言进行坚实训练。

Meta总裁兼执行官马克·扎克伯格声援引，LLaMA三维旨在帮助科学研究人员推进工作，在转换成句法、互动、回顾书面材料、显然算术定理或预测酵素结构等来得复杂的训练任务方面有很大的前景。

怎么理解计算机系统大型自然语言三维的实例？

据悉，AIGC（为了让计算机系统技术来转换成内容）形成的学习能力在一定相对上有所不同实例的影响力也。OpenAI问世的ChatGPT是通过其AI大三维GPT-3的改进通过指令修正后获取的，实例比率高达1750亿，搜索引擎问世的Bard采用的是轻比率级LaMDA三维，远比标准规范版，轻比率化版三维所必须的运算能力较小，能面向来得多采用者开放，使其弼与体验，有新报道指出LaMDA三维实例比率在1370亿。百度文心大三维实例比率高达到2600亿，阿里则声援引，从即使如此实践来看，其具有保持平衡；也万亿实例大三维研发的技术整体实力。

Meta此次问世的大三维整体实力如何呢？

Meta总裁兼AI地质学家杨立昆（Yann LeCun）声援引，在一些基准测试中都，LLaMA 130亿实例影响力也的三维可靠性优于OpenAI问世的GPT3，且能跑在单个GPU上；650亿实例的LLaMA三维能够和DeepMind 700亿实例的Chinchilla三维、搜索引擎5400亿实例的PaLM三维竞争。

法新社援引，按照Meta的说明了，LLaMA是一套“来得小、可靠性来得好”的三维，且不同于搜索引擎的LaMDA和OpenAI的GPT机密文件坚实训练详细资料和演算，LLaMA是基于公开详细资料进行坚实训练。

Meta在主页声援引，在大型自然语言三维中都，像LLaMA这样的小型坚实三维是可取的，因为测试种系统、验证他人的工作和探索新用例所需的计算能力和资源要少得多。坚实三维基于大比率未记号的信息进行坚实训练，这使得它们非常适合于各种训练任务的修正。与其他大型自然语言三维一样，LLaMA的工作原理是将一系列后缀作为输入，并预测下一个后缀以递归转换成句法。

Meta援引将致力于这种开源三维的科学研究，新三维会开源给整个AI科学研究社区采用，并授予私立大学、非政府有组织和从业人员实验室到访权限。另外，Meta声援引其还有来得多科学研究必须做，以解决大型自然语言三维中都的、有害评论等风险。

Meta引述的2022年第四周内财新报显示，该新公司已倒数第三个周内出现营业额累计飙升，四周内营业额312.54亿美元，累计下降4%。海新报为Meta的龙头业务范围，为第四周内的总营业额贡献；也97%，新报告期内，尽管海新报展现比率增长了23%，但单位海新报价格飙升了22%。

截至美北时间2月末24日，Meta股价跌0.96%新报170.390美元/股，总市值4418亿美元。

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